عصر فناوری
شاید این مطالب برایتان مفید باشد
به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ،
گوگل روز چهارشنبه از یک سیستم هوش مصنوعی جدید به نام Palm 2 رونمایی کرد که به‌روزرسانی بزرگی برای قدرتمندترین سیستم پردازش زبان خود است. فناوری هوش مصنوعی در حال حاضر در 25 محصول Google گنجانده شده است، و اهمیت آن را در حالی که این شرکت در حال رقابت برای سرمایه گذاری بر روی یک انقلاب محاسباتی است، نشان می دهد.
زوبین قهرمانی، معاون بخش DeepMind گوگل که بر کار هوش مصنوعی این شرکت نظارت می کند، گفت: “PaLM 2 یک مدل زبانی پیشرفته است. در ریاضیات، کدنویسی، استدلال، ترجمه چند زبانه و تولید زبان طبیعی خوب است.” .
PalM 2 نسل دوم هوش مصنوعی مدل زبان مسیرهای گوگل است
PalM 2 در حال حاضر با نزدیک به 25 محصول Google، از جمله چت ربات Google’s Bard، Gmail، Google Docs، Google Sheets و YouTube استفاده می شود، Google قصد دارد در کنفرانس توسعه دهندگان Google I/O آن را فاش کند. این بدان معناست که PalM 2 بیشتر در مراکز داده گوگل ساکن خواهد بود. اما این مدل را می توان به اندازه ای کوچک کرد که بر روی یک گوشی هوشمند نیز اجرا شود.
هوش مصنوعی سال‌هاست که عمدتاً در پشت صحنه برای کارهایی مانند فیلتر کردن هرزنامه‌ها، گرفتن عکس‌های بهتر و ترجمه دستورات گفتاری شما به عملکرد بلندگوهای هوشمند استفاده می‌شود. گوگل پیشگام بسیاری از این فناوری بود. اما اکنون فصل جدیدی آغاز شده است. مدل‌های زبان بزرگ مانند PaLM بسیاری از آنچه را که انسان می‌داند و می‌گوید به تصویر می‌کشد، و هوش مصنوعی مولد می‌تواند تصاویر ایجاد کند و روان بنویسد.
PalM 2 نیز پیشی خواهد گرفت. ساندار پیچای، مدیر اجرایی گوگل گفت که گوگل در حال آموزش جانشینی به نام Gemini right است که حاصل ترکیب تیم های DeepMind و Brain گوگل است. او گفت که Gemini برای چندوجهی بودن ایجاد شده است، به این معنی که می تواند مانند عکس های تبلیغاتی متنی وارد شود و “بسیار کارآمد” باشد.
اگرچه گوگل در بسیاری از این پیشرفت‌های هوش مصنوعی نقش اساسی داشت و از سال 2016 خود را اولین شرکت هوش مصنوعی نامید، ChatGPT OpenAI بود که منجر به انفجار جریان اصلی علاقه به قدرت هوش مصنوعی مدرن شد. در Google I/O، گوگل این موضوع را مطرح می‌کند که کار هوش مصنوعی آن برای بهترین زمان آماده است، نه فقط خدمات آزمایشی.
آنچه مشخص نیست این است که آیا مزایای هوش مصنوعی در نهایت با خطرات آن تحت الشعاع قرار خواهد گرفت یا خیر. گوگل، مانند OpenAI و دیگر حامیان بزرگ هوش مصنوعی، استدلال می‌کند که هوش مصنوعی را با دقت می‌پذیرد، مکانیسم‌هایی را ایجاد می‌کند تا از سوءاستفاده جلوگیری کند و این فناوری را زیر نظر داشته باشد. اما همه هوش مصنوعی به دقت رصد نمی شوند و خطرات کوتاه مدت این فناوری شامل اطلاعات غلط، جعل، تقلب، حملات آنلاین خودکار، تقویت کلیشه های منفی و حذف مشاغل انسانی است.
جفری هینتون، یکی از مخترعان هوش مصنوعی مدرن، در ماه می از گوگل استعفا داد. او به نیویورک تایمز گفت: «به سختی می توان دید که چگونه می توان از استفاده بازیگران بد برای کارهای بد جلوگیری کرد.
گوگل اصرار دارد که از مشکلات هوش مصنوعی و همچنین مزایای آن بسیار آگاه است. قهرمانی گفت: «ما رویکردی جسورانه و مسئولانه برای به کارگیری بسیاری از این فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش گرفته‌ایم. ما سعی می کنیم آنها را به گونه ای در دست مردم قرار دهیم که مفید باشد و خطرات را برای کاربران به حداقل برساند.»
گوگل در گزارشی فنی در مورد PaLM 2 گفت که این شرکت کار خود را برای تشخیص زبانی که سمی است، حملات شخصی انجام می دهد یا از نظر جنسی صریح است، گسترش داد، و برای هر قضاوت 1.5 سنت به حاشیه نویس ها پرداخت کرد تا مجموعه ای از 2 میلیون نظر را برچسب گذاری کنند.
PalM 2 روی گوشی هوشمند اجرا می شود
قهرمانی گفت، مانند LLaMA متا، PalM 2 در اندازه های مختلف عرضه می شود، رویکردی که در برخی شرایط هوشمندی بیشتری و در برخی دیگر عملکرد سریع تری را ارائه می دهد. می‌توان آن را تا انتها کوچک کرد تا روی تلفن‌های دارای نسخه PalM 2 به نام Gecko اجرا شود.
قهرمانی گفت: در جدیدترین مدل های گوشی هوشمند، پال ام 2 می تواند 20 توکن در ثانیه پردازش کند. نشانه‌ها کلمات، تکه‌های کلمه، اعداد یا دیگر عناصر اساسی هستند که مدل‌های زبانی در حالی که برای تشخیص الگوها در بخش‌های وسیعی از متن در اینترنت آموزش می‌بینند، مصرف می‌کنند.
به عنوان مثال، عبارت “چرخش و چرخش در چرخ عریض” نه توکن طول دارد. مدل‌های هوش مصنوعی نیز پاسخ‌های خود را از توکن‌ها جمع‌آوری می‌کنند.
توانایی استدلال PalM 2
مدل جدید در استدلال و به کارگیری عقل سلیم بهتر است – مشکل بزرگی با مدل‌های زبانی که اغلب به جای حقیقت، پاسخ‌های قابل قبولی تولید می‌کنند. قهرمانی گفت که یکی از دلایل این بهبود افزایش گسترده داده های آموزشی ریاضی و علمی است.
به عنوان مثال، می تواند یک پازل منطقی شامل موقعیت چند ماشین رنگی را حل کند. او گفت: “PaLM 2 می تواند از طریق منطق نحوه قرار دادن اشیا نسبت به یکدیگر قدم بگذارد. مراحل را توضیح می دهد و حتی نموداری را ارائه می دهد که برای تجسم پاسخ مفید است.”
قهرمانی موضوع پیچیده گفتن اینکه آیا PalM 2 واقعاً استدلال می‌کند یا خیر – یک نکته کلیدی در تکامل بلندمدت هوش مصنوعی به سمت آنچه که هوش عمومی مصنوعی یا AGI نامیده می‌شود، اذعان داشت. او گفت که گوگل مدل های زبان بزرگ خود را بر روی متن های زیادی که منعکس کننده تعاملات انسانی است آموزش می دهد و این داده ها هوش مصنوعی را شکل می دهند.
او گفت: “شما می توانید استدلال کنید که آیا این استدلال واقعی است یا اینکه فقط تقلید از استدلال انسانی است، اما نکته ای که باید در مورد آن فکر کنید این است که چقدر برای کاربر مفید است.” ما قصد داریم محصولاتی بسازیم که واقعاً مشکلاتی را که مردم به آنها اهمیت می دهند حل کند.
PalM 2 بر روی زبان های بیشتری آموزش دیده است
این شرکت در یک مقاله تحقیقاتی اعلام کرد که گوگل PalM 2 را بر روی اسناد وب، کتاب‌ها، کد برنامه‌نویسی، ریاضیات و داده‌های “مکالمه” آموزش داده و اطلاعات شناسایی شخصی را پاکسازی کرده است. و این بار نسبت بیشتری از داده های آموزشی غیر انگلیسی وجود دارد.
گوگل می گوید که PalM 2 در انواع آزمون های مهارت زبان به طور قابل توجهی بهتر است.
با این حال، PalM 2 فراتر از زبان انگلیسی است، با داده های آموزشی به بیش از 100 زبان برای درک بهتر تفاوت های ظریف و اصطلاحات خاص زبان.
و کدهای برنامه نویسی را بهتر درک می کند، از جمله زبان های قدیمی تر مانند Fortran. برنامه نویسی یکی از کاربردهای برتر مدل های زبان بزرگ است. قهرمانی گفت: “اگر به دنبال کمک برای رفع کدی هستید، PalM 2 نه تنها می تواند کد را اصلاح کند، بلکه مستندات مورد نیاز شما را به هر زبانی ارائه می دهد.”
تطبیق PalM 2 برای مشاغل مختلف
PalM 2 نسبت به مدل قبلی خود انعطاف پذیرتر است. به این دلیل که به عنوان پایه ای عمل می کند که می تواند برای استفاده های خاص تقویت شود.
به عنوان مثال، Med-PaLM 2 برای کاربردهای پزشکی مانند نگاه کردن به اشعه ایکس و نوشتن گزارش ماموگرافی خود تنظیم شده است. گوگل به شرکای خود اجازه خواهد داد تا این فناوری را در تابستان امسال آزمایش کنند.
قهرمانی گفت: Med-PaLM 2 اولین مدل زبان بزرگی بود که در سطح کارشناسی در آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده اجرا شد.
نوع دیگری، Sec-PaLM، برای تجزیه و تحلیل نرم‌افزارهای مخرب بالقوه و توضیح آنچه که آنها در حال انجام هستند، آموزش دیده است. در خدمات Google Cloud تعبیه خواهد شد.
هوش مصنوعی کارآمدتر
هوش مصنوعی مقادیر عظیمی از انرژی را مصرف می کند. آموزش مدل های پیشرفته هوش مصنوعی به مراکز داده پر از تراشه هایی مانند H100 انویدیا یا واحدهای پردازش تنسور گوگل نیاز دارد. برخی از هوش مصنوعی می‌توانند با سخت‌افزار کمتری کار کنند، اما مدل‌های امروزی زبان ساده و هوش مصنوعی مولد نیازمند ماشین‌آلات پیشرفته و پرقدرت هستند.
اینجا هم PalM 2 بهتره. قهرمانی گفت: «در حالی که در مجموع عملکرد بهتری داشته باشید، کارآمدتر است.
این کارایی کلیدی است زیرا گوگل به سمت استفاده شبانه روزی از انرژی های تجدیدپذیر پیش می رود. به نظر می‌رسد گوگل در سال‌های آینده کارهای بیشتری را با هوش مصنوعی اجرا خواهد کرد.
اطلاعات بیشتر از Google I/O
یادداشت ویراستاران: CNET از یک موتور هوش مصنوعی برای ایجاد برخی توضیح‌دهنده‌های مالی شخصی استفاده می‌کند که توسط ویراستاران ما ویرایش و بررسی می‌شوند. برای اطلاعات بیشتر، ببینید این پست.
این محتوا از سایت های خبری خارجی بطور اتوماتیک دانلود شده است و عصر فناوری فقط نمایش دهنده است. اگر این خبر با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی مناقات دارد لطفا به ما گزارش کنید.
