عصر فناوری
شاید این مطالب برایتان مفید باشد
به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ،
ظاهراً مایکروسافت با AMD همکاری کرده است تا به توسعه تراشه‌ساز در پردازنده‌های هوش مصنوعی کمک کند. بر اساس گزارشی که توسط بلومبرگمایکروسافت منابع مهندسی را برای پشتیبانی از پیشرفت‌های AMD فراهم می‌کند، زیرا این دو شرکت برای رقابت با Nvidia که حدود 80 درصد سهم بازار را در بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی در اختیار دارد، به رقابت می‌پردازند.
به نوبه خود، بلومبرگمنابع همچنین ادعا می کنند که AMD به مایکروسافت کمک می کند تا تراشه های هوش مصنوعی داخلی خود را با نام رمز Athena توسعه دهد. طبق گزارش ها، چند صد کارمند از بخش سیلیکون مایکروسافت در حال کار بر روی این پروژه هستند و ظاهراً این شرکت در حال حاضر حدود 2 میلیارد دلار برای توسعه آن صرف کرده است. فرانک شاو سخنگوی مایکروسافت، با این حال، ارتباط AMD با آتنا را رد کرده است.
ما برای تایید با AMD و مایکروسافت تماس گرفته‌ایم و در صورت شنیدن خبر، این داستان را به‌روزرسانی خواهیم کرد.
سهم بازار قدرتمند انویدیا برای پردازنده‌های گرافیکی به آن کمک کرده است تا بر صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی تسلط یابد
محبوبیت انفجاری سرویس‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT OpenAI، تقاضا برای پردازنده‌هایی را افزایش می‌دهد که می‌توانند بارهای کاری محاسباتی عظیم مورد نیاز برای اجرای آنها را مدیریت کنند. سهم بازار مهم انویدیا برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) – تراشه‌های تخصصی که قدرت محاسباتی مورد نیاز را فراهم می‌کنند – به آن اجازه می‌دهد بر این فضا تسلط یابد. در حال حاضر هیچ جایگزین مناسبی وجود ندارد و این برای شرکت‌هایی مانند مایکروسافت که به پردازنده‌های گران قیمت انویدیا برای تامین انرژی سرویس‌های هوش مصنوعی مختلف در حال اجرا در Azure Cloud نیاز دارند، مشکل ساز است.
کتابخانه‌های CUDA انویدیا باعث پیشرفت بیشتر هوش مصنوعی در دهه گذشته شده‌اند. با وجود اینکه AMD یک رقیب اصلی در صنعت سخت افزار بازی است، این شرکت هنوز جایگزین مناسبی برای اکوسیستم CUDA برای استقرار یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ ندارد. اکنون که صنعت هوش مصنوعی در حال گرم شدن است، AMD به دنبال این است که خود را در موقعیت بهتری برای سرمایه گذاری قرار دهد. لیزا سو، مدیر اجرایی، در جریان تماس درآمدی سازنده تراشه در روز سه شنبه گفت: «ما از فرصت خود در هوش مصنوعی بسیار هیجان زده هستیم – این اولویت استراتژیک شماره یک ما است. ما در مراحل اولیه دوران محاسبات هوش مصنوعی هستیم و نرخ پذیرش و رشد سریع‌تر از هر فناوری دیگری در تاریخ اخیر است.
سو ادعا می کند که AMD موقعیت خوبی برای ایجاد تراشه های نیمه سفارشی برای بزرگترین مشتریان خود دارد تا در مراکز داده هوش مصنوعی خود استفاده کنند. سو گفت: «من فکر می‌کنم ما یک مجموعه IP بسیار کامل در میان CPUها، GPUها، FPGAها، SoCهای تطبیقی، DPUها و یک تیم نیمه سفارشی بسیار توانا داریم.
AMD همچنین مطمئن است که تراشه مرکز داده Instinct MI300 آینده‌اش می‌تواند برای بارهای کاری هوش مصنوعی مولد سازگار شود. سو گفت: «MI300 در واقع برای بارهای کاری HPC یا ابر رایانه و همچنین برای بارهای کاری هوش مصنوعی موقعیت بسیار خوبی دارد. و با توجه به علاقه اخیر به هوش مصنوعی مولد، می توانم بگویم که خط لوله MI300 به طور قابل توجهی در چند ماه گذشته در اینجا گسترش یافته است، و ما از این بابت هیجان زده هستیم. ما منابع بسیار بیشتری را وارد می کنیم.»
در همین حال، مایکروسافت قصد دارد به همکاری نزدیک با انویدیا ادامه دهد زیرا تلاش می کند تا بیشتر پردازنده های این شرکت را ایمن کند. رونق هوش مصنوعی منجر به کمبود فزاینده تراشه‌های GPU تخصصی شده است که توسط Nvidia که تقریباً انحصار عرضه چنین سخت‌افزاری را در اختیار دارد، محدودتر شده است. مایکروسافت و AMD تنها بازیکنانی نیستند که سعی در توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی دارند – گوگل تراشه TPU (واحد پردازش تنسور) خود را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود دارد و آمازون نیز به طور مشابه تراشه‌های هوش مصنوعی Trainium را برای آموزش مدل‌های کامپیوتری یادگیری ماشین ایجاد کرده است.
این محتوا از سایت های خبری خارجی بطور اتوماتیک دانلود شده است و عصر فناوری فقط نمایش دهنده است. اگر این خبر با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی مناقات دارد لطفا به ما گزارش کنید.
