“این برعکس هنر است”: چرا تصویرگران از هوش مصنوعی خشمگین هستند | هنر

به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ،

Wکتاب خواندن عمان، زیر آسمان شب، فضایی رویایی،» در ویژگی Deep Dream Generator’s Text 2 Dream تایپ می کنم. در کمتر از یک دقیقه، تصویری به من برگردانده می شود که آنچه را که توضیح داده ام نشان می دهد. به دنیای تولید تصویر هوش مصنوعی خوش آمدید، جایی که می‌توانید تنها با استفاده از چند دستور متنی، آنچه را که در ظاهر شبیه به آثار هنری درجه یک به نظر می‌رسد، خلق کنید، حتی اگر در واقعیت مهارت‌های شما فراتر از کشیدن شکل‌های چوبی نباشد.

به نظر می رسد تولید تصویر هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد: در TikTok، فیلتر محبوب AI Manga به شما نشان می دهد که در سبک کمیک ژاپنی چگونه به نظر می رسید، در حالی که افراد گروه خود از آن برای ایجاد تصاویر برای همه چیز از لوگوی شرکت گرفته تا کتاب تصویری استفاده می کنند. قبلاً توسط یک ناشر بزرگ استفاده شده است: imprint علمی تخیلی Tor کشف کرد که جلدی که ایجاد کرده بود از یک تصویر مجوزدار ایجاد شده توسط هوش مصنوعی استفاده می کرد، اما تصمیم گرفت به هر حال “به دلیل محدودیت های تولید” ادامه دهد.

بزرگترین بازیگران در هوش مصنوعی شامل شرکت هایی مانند MidJourney، Stable Diffusion و Deep Dream Generator (DDG) هستند. استفاده از آنها تا حدی رایگان است و برای کسانی که فقط می خواهند آنها را امتحان کنند جذاب می شوند. نمی توان انکار کرد که آنها سرگرم کننده هستند، اما بررسی دقیق تر تصاویری که آنها تولید می کنند، موارد عجیب و غریب را نشان می دهد. چهره زن در تصویر من ویژگی های بسیار عجیبی دارد و به نظر می رسد چندین کتاب در دست دارد. تصاویر همچنین دارای زیبایی شناسی مشابه جلا و تا حدودی کیچ هستند. و در حالی که یک هیجان اولیه در دیدن ظاهر شدن یک تصویر وجود دارد، هیچ رضایت خلاقانه ای وجود ندارد.

“این مزخرف است” … راب بیدولف در استودیوی خود

پیامدهای تولید تصویر هوش مصنوعی بسیار گسترده است و می تواند همه چیز را از فیلم گرفته تا رمان های گرافیکی و موارد دیگر تحت تاثیر قرار دهد. تصویرگران کودکان به سرعت نگرانی‌های خود را در مورد این فناوری در رسانه‌های اجتماعی مطرح کردند. در میان آنها نویسنده و تصویرگر راب بیدولف است که می گوید هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی «دقیقاً برعکس آن چیزی است که من معتقدم هنر است. اساساً، من همیشه احساس می‌کردم که هنر به معنای ترجمه چیزی است که شما در درون خود احساس می‌کنید به چیزی که وجود خارجی دارد. هر شکلی که به خود بگیرد، خواه یک مجسمه باشد، یک قطعه موسیقی، یک قطعه نوشته، یک اجرا یا یک تصویر، هنر واقعی بسیار بیشتر از آن که در مورد قطعه نهایی باشد، در مورد فرآیند خلاقیت است. و صرفاً فشار دادن یک دکمه برای تولید یک تصویر یک فرآیند خلاقانه نیست.

فراتر از خلاقیت، مسائل عمیق تری نیز وجود دارد. یک کمپین آنلاین – #NotoAIArt – شاهد این بود که هنرمندان نگرانی‌های خود را در مورد قانونی بودن تولیدکننده‌های تصویر هوش مصنوعی و اینکه چگونه آنها پتانسیل کاهش ارزش مهارت تصویرسازی را دارند، به اشتراک می‌گذارند. برای ایجاد تصاویر از اعلان‌ها، مولدهای هوش مصنوعی به پایگاه‌های داده‌ای از هنر و متن موجود متکی هستند. این شامل میلیاردها تصویر است که از اینترنت خراشیده شده است. یکی از بزرگترین آنها مجموعه داده منبع باز LAION-5B است که توسط DDG’s Text 2 Dream استفاده می شود. Kaloyan Chernev، بنیانگذار DDG، می‌گوید که مجموعه داده‌ها شامل «تصاویر عمدتاً عمومی است که از اینترنت منشأ می‌گیرند»، اما بسیاری از هنرمندان و تصویرگران می‌گویند که پایگاه‌های داده اغلب شامل تعداد زیادی تصاویر دارای حق چاپ نیز می‌شوند.

هری وودگیت، نویسنده و تصویرگر Grandad’s Camper، که برنده جایزه کتاب تصویری Waterstones 2022 شد، می‌گوید: «این برنامه‌ها کاملاً متکی به مالکیت معنوی غیرقانونی هنرمندان، عکاسان، تصویرگران و دیگر صاحبان حقوق هستند.» این نکته ای است که توسط تصویرگر انوشا سید نیز تکرار شده است: «هوش مصنوعی به هنر نگاه نمی کند و هنر خود را خلق نمی کند. از همه نمونه‌برداری می‌کند و سپس آن را به چیز دیگری تبدیل می‌کند.»

چیز واقعی … اولین بازی داپو آدئولا هی تو!
چیز واقعی … اولین بازی داپو آدئولا هی تو!

در حالی که اعلان‌ها برای تولیدکنندگان تصویر می‌توانند بسیار کلی باشند، آنها همچنین می‌توانند درخواست کنند که یک تصویر بر اساس کار هنرمند دیگری باشد، که بیشتر مرزهای اخلاقی را محو می‌کند. سید می‌گوید که این می‌تواند منجر به خلق تصاویری شود که «به عمد به منظور تقلید از سبک من» یا هنرمندان دیگر، بدون رضایت آنها. بحثی وجود دارد که مولدهای هوش مصنوعی در مورد تأثیرپذیری از کارهای دیگران تفاوتی با انسان‌ها ندارند، اما بیدلف می‌گوید: «یک هنرمند انسانی همچنین احساسات و تفاوت‌های ظریف را به ترکیب و حافظه اضافه می‌کند – به‌ویژه، نارسایی‌های آن.»

او می‌افزاید: «اگر من یک نقاشی می‌سازم و تصمیم می‌گیرم که باید شبیه هاکنی باشد، نمی‌خواهم اینترنت را به دنبال میلیون‌ها تصویر هاکنی بگردم، دقیقاً مشخص کنم که چه ویژگی‌هایی این تصاویر را هاکنی‌آمیز می‌کند، سپس آنها را به صورت سیستماتیک و با دقت پزشکی قانونی روی عکس من اعمال کنید. من می خواهم فکر کنم، “من روشی را که هاکنی بلوک های بنفش، سبز و اخرایی را در کنار هم قرار داده است، در آن نقاشی میدانی که در گالری ملی دیدم، دوست دارم.” و سپس سعی می کنم آن را به تصویر خود اضافه کنم. به ناچار، آن را به اشتباه به خاطر خواهم آورد و احتمالاً در نهایت چیزی را خلق خواهم کرد که شباهت کمی به چیزی دارد که هاکنی زمانی نقاشی کرده بود، اما به سبک خودم.»

سید موافق است و می‌گوید: «هیچ انسان دیگری دقیقاً به همان شکلی که هنرمند اصلی نگاه می‌کرد به تصویر نگاه نمی‌کند. آنها هرگز دستان خود را به روشی که هنرمند اصلی انجام داد حرکت نمی کنند. هوش مصنوعی همین کار را نمی کند – فقط می تواند کپی کند. هنگامی که یک هنرمند انسانی “یک سبک را تقلید می کند، یا یک اثر هنری را به عنوان مال خود به نمایش می گذارد، به طرز باورنکردنی مورد اهانت قرار می گیرد – و در برخی موارد می تواند به عنوان نقض حق چاپ تلقی شود. این اساساً همان کاری است که هنر هوش مصنوعی انجام می دهد.”

چرنف می‌گوید که «ملاحظات اخلاقی پیچیده در مورد استفاده از تصاویر غیرعمومی و تأثیر بالقوه بر هنرمندانی را که کارشان در آموزش ابزارهای هوش مصنوعی مانند ما استفاده می‌شود» را تشخیص می‌دهد. اما یک خطر موذیانه تر وجود دارد: توانایی ایجاد تصاویری که به طور بالقوه غیرقانونی هستند. چرنف اعتراف می کند که در طول راه اندازی اولیه Text 2 Dream، مردم سعی کردند “تصاویری از کودکان برهنه ایجاد کنند، علیرغم این واقعیت که چنین تصاویری در مجموعه داده آموزشی وجود نداشت”.

او می افزاید: «با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی، این خطر وجود دارد که بتواند تصاویر موضوعات نامناسب یا غیرقانونی را بر اساس محتوای موجود ترکیب کند. در پاسخ به این، ما به سرعت ابزارهای خود را برای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب یا غیرقانونی، از جمله تصاویر برهنه کودکان و مطالب NSFW، تطبیق داده‌ایم. ما متعهد به اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از خدمات تولید تصویر خود هستیم.»

اگرچه Chernev می‌گوید DDG این حوادث را به مقامات گزارش کرده است، اما از آنجایی که کل تولید تصویر هوش مصنوعی کنترل نشده است، چیزی که هنرمندان به سرعت به آن اشاره می‌کنند. وودگیت و داپو آدئولا، که در جوایز کتاب بریتانیا در سال 2022 برنده بهترین تصویرگر سال شدند، مایلند مقررات بیشتری ببینند. وودگیت می‌گوید: «اولین قدم خوش‌آمد، لغو استثنای پیشنهادی دولت بریتانیا برای کپی‌رایت، اجازه استخراج متن و داده‌کاوی برای هر هدف تجاری و در عوض حمایت از مدل‌های مبتنی بر مجوز است.» او می‌گوید به این ترتیب، هر پایگاه داده آینده با استفاده از کمک‌های داوطلبانه که به درستی پرداخت می‌شود، ایجاد می‌شود.

آدئولا موافق است و می‌گوید: «ساده‌ترین کار دریافت مجوز از هنرمندان برای استفاده از آثارشان» همراه با هزینه است. Chernev می‌گوید DDG درخواست‌های هنرمندانی را که می‌خواهند از سیستم خود حذف شوند، قبول می‌کند، اما مدل «طلب بخشش، نه اجازه» با آدئولا که می‌گوید درخواست مجوز «باید اولین مرحله می‌بود» مناسب نیست. .

به سبک خودش ... تصویری از راب بیدولف.
به سبک خودش … تصویری از راب بیدولف

اگرچه هنرمندان می‌گویند تصویرسازی کتاب‌های کودکان تا حد زیادی بی‌تأثیر باقی می‌ماند، تولید تصویر با هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که کارهای کوچک‌تری را که هنرمندان جدید اغلب برای ایجاد نمونه کارها به آن‌ها تکیه می‌کنند، کنار بگذارد. سید می‌گوید که برای چیزهایی مانند هنرهای طرفدار، کتاب‌های منتشر شده توسط خود، لوگوها و پرتره‌های خانوادگی، افراد ممکن است به هوش مصنوعی روی بیاورند. او می گوید: «این مشتریان معمولاً بیشتر به صرفه جویی در پول اهمیت می دهند تا کیفیت محصول نهایی. آنها ترجیح می دهند از هوش مصنوعی استفاده کنند اگر این به معنای پایین نگه داشتن هزینه ها باشد. بنابراین بسیاری از این مشاغل کوچک از بین خواهند رفت.»

آدئولا می گوید که استفاده روزافزون از هوش مصنوعی منجر به بی ارزش شدن آثار هنرمندان نیز می شود. او می‌گوید: «برای من، در حال حاضر یک سوگیری منفی نسبت به صنعت خلاق وجود دارد. چیزی شبیه به این این استدلال را تقویت می کند که کاری که ما انجام می دهیم آسان است و نباید بتوانیم پولی را که دستور می دهیم به دست آوریم. بیدولف فراتر می رود. او می‌گوید: «شکی نیست که هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی ارزش تصویرسازی را بی‌ارزش می‌کند. «البته مردم شروع به فکر کردن خواهند کرد که «کار» آنها به اندازه کاری که توسط کسی که حرفه ای را صرف هنر کرده است معتبر است. البته مزخرف است. من می توانم از آیفونم برای گرفتن عکس زیبا از دخترانم استفاده کنم، اما من ایروینگ پن نیستم.”

در حال حاضر، تولید تصویر هوش مصنوعی عمدتاً برای سرگرمی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما چرنف می‌گوید «به سرعت در حال نزدیک شدن به سطحی از پیچیدگی و پیچیدگی است که به آن اجازه می‌دهد تصاویر بسیار واقعی و ظریف تولید کند. من متقاعد شده‌ام که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نه تنها این پتانسیل را دارد که کار هنرمندان و طراحان را بهبود بخشد، بلکه امکان ایجاد اشکال کاملاً جدیدی از هنر و بیان را نیز دارد.”

هنرمندان و تصویرگران چندان مطمئن نیستند. سید می گوید: «هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی «نگاه» خاصی به خود دارد. با گذشت زمان، کاربران بیشتر با آن سازگار می شوند و به دلیل عدم اصالت و «ارزان بودن» آن، از آن دور می شوند. من همچنین فکر می کنم که در پاسخ به هوش مصنوعی، حتی ممکن است شاهد ظهور مجدد و قدردانی از رسانه های سنتی باشیم.

علاوه بر این، تصویرگران قاطعانه بر این باورند که صادق ترین منتقدان و بزرگترین طرفداران آنها – کودکان و جوانان – با هنر هوش مصنوعی متقاعد نخواهند شد. وودگیت می‌گوید: «کتاب‌های کودکان شکل‌های ارتباطی بسیار پیچیده و چندوجهی هستند. بچه‌هایی که آنها را می‌خوانند، نه تنها از داستان‌ها و تصاویر، بلکه از افرادی که آنها را می‌سازند، انتظار زیادی دارند.»

این محتوا از سایت های خبری خارجی بطور اتوماتیک دانلود شده است و عصر فناوری فقط نمایش دهنده است. اگر این خبر با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی مناقات دارد لطفا به ما گزارش کنید.

منبع

درباره ی asrf_admin

مطلب پیشنهادی

مشتریان جدید در این معامله قصابی بال های رایگان برای زندگی دریافت می کنند

به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ، برش های باکیفیت گوشت را …