کامپیوتر می گوید به احتمال 80.58% نقاشی یک رنوار واقعی است | رنگ آمیزی

به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ،

این زن سیاه‌مو که به طور مرموز به یک شی نادیده در سمت راست خود خیره شده است، شباهت زیادی به شخصی که در نقاشی پیر آگوست رنوار به تصویر کشیده شده است، گابریل است، که اخیرا ساتبی ارزش آن را بین 100000 تا 150000 پوند ارزیابی کرده است.

با این حال، متخصصان هنر در مورد اینکه آیا این اثر که متعلق به یک کلکسیونر خصوصی سوئیسی است، معامله واقعی است یا خیر، اختلاف نظر دارند. اکنون، هوش مصنوعی برای کمک به حل و فصل مناقشه وارد عمل شده است و کامپیوتر تصور کرده است که احتمالاً یک رنوار واقعی است.

هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای کمک به قضاوت در مورد واقعی یا جعلی بودن آثار هنری ارزشمند استفاده می شود. در اوایل این ماه، Art Recognition، شرکت سوئیسی که این فناوری را توسعه داد، اعلام کرد که به این نتیجه رسیده است که تنها Titian سوئیس – اثری با عنوان منظره عصر با زوج که توسط Kunsthaus Zürich نگهداری می‌شود – احتمالاً توسط هنرمند ونیزی قرن شانزدهم نقاشی نشده است.

با این حال متخصصان هنر هشدار داده‌اند که هوش مصنوعی به خوبی نقاشی‌هایی است که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند. اگر آنها جعلی باشند، یا حاوی مناطقی باشند که لمس شده اند، می تواند عدم اطمینان بیشتری ایجاد کند.

به رسمیت شناختن هنر در مورد رنوار، با عنوان پرتره زن (گابریل)، پس از موسسه ویلدنشتاین پلاتنر – یکی از دو مؤسسه ای که فهرستی جامع از تمام آثار هنری شناخته شده رنوار را منتشر می کند، انجام شد. catalogs raisonnés – از گنجاندن آن در فهرست خود خودداری کرد.

این شرکت از بازتولید عکاسی 206 نقاشی معتبر توسط امپرسیونیست فرانسوی استفاده کرد تا الگوریتم خود را در مورد سبک او آموزش دهد، سبکی که به ناظران انسانی با ضربه های قلم مو شکسته و ترکیب های جسورانه از رنگ های مکمل مشخص می شود. همچنین برای افزایش دقت، تصاویر را به تکه‌های کوچک‌تری تقسیم کرد و آن‌ها را به الگوریتم نشان داد، و همچنین آن را بر روی مجموعه‌ای از نقاشی‌های هنرمندانی با سبک مشابه که تقریباً همزمان با رنوار فعال بودند، آموزش داد.

بر اساس این ارزیابی، به این نتیجه رسید که 80.58٪ احتمال دارد که Portrait de femme (Gabrielle) توسط رنوار نقاشی شده است.

Carina Popovici، مدیر عامل Art Recognition معتقد است که این توانایی برای قرار دادن یک عدد در درجه عدم قطعیت مهم است. او روز دوشنبه در جلسه ای در مورد استفاده از پزشکی قانونی و فناوری در تجارت هنر در Art Loss Register در لندن گفت: «اغلب صاحبان آثار هنری از سوی صاحب نظران می گویند که این «تصور» یا «شهود» آنهاست که یک نقاشی واقعی است یا نه، که می تواند بسیار خسته کننده باشد. آنها واقعاً از این واقعیت قدردانی می کنند که ما دقیق تر هستیم.”

صاحب تابلو که از این نتیجه دلگرم شده بود، به سراغ گروه دیگری از کارشناسان پاریسی به نام GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune رفت که آثار خود را منتشر می کند. کاتالوگ raisonnés از آثار رنوار پس از درخواست تجزیه و تحلیل علمی از رنگدانه های نقاشی، آنها نیز به این نتیجه رسیدند که آن یک رنوار واقعی است.

دکتر بندور گروسونور، مورخ هنر و مجری شاهکارهای گمشده بریتانیا از بی‌بی‌سی چهار، نگران است که چنین فناوری‌هایی می‌توانند سهم کارشناسان را در ارزیابی اصالت یک اثر هنری بی‌ارزش کنند.

او گفت: «تاکنون روش‌های مورد استفاده برای آموزش برنامه‌های هوش مصنوعی و این واقعیت که آنها می‌گویند می‌توانند یک انتساب را فقط از روی یک عکس آیفون قضاوت کنند، چشمگیر نبوده است».

این فناوری به‌ویژه در ناتوانی در در نظر گرفتن وضعیت یک نقاشی ضعیف است – بنابراین بسیاری از نقاشی‌های استاد قدیمی توسط لایه‌های خاک و رنگ اضافی آسیب دیده و از بین می‌روند که بدون بازرسی پزشکی قانونی، تشخیص اصلی و غیر اصلی را دشوار می‌کند.

“اگر هر ارزیاب هنر بشری پیشنهاد داد “گواهی اصالت” به قیمت هزاران دلار را بر اساس چیزی بیش از یک عکس آیفون و آگاهی نسبی از آثار یک هنرمند ارائه کند، به آنها خنده می‌رود.

پوپوویچی موافقت کرد که کیفیت مجموعه داده های آموزشی حیاتی است و گفت که آنها تمام تلاش خود را کردند تا مطمئن شوند که فقط از عکس های آثار هنری معتبر استفاده می کنند. آنها تا کنون هوش مصنوعی خود را آموزش داده اند تا حدود 300 هنرمند از جمله بیشتر نقاشان امپرسیونیست فرانسوی و استاد قدیمی را بشناسد.

پوپوویچی گفت: «ما می‌دانیم که خبره‌ها ممکن است با این فناوری احساس خطر کنند، اما سعی نمی‌کنیم آنها را از سر راه دور کنیم.»

ما واقعاً می خواهیم به آنها امکان استفاده از این سیستم را بدهیم تا به آنها در تصمیم گیری کمک کنیم، شاید در مواردی که چندان مطمئن نیستند. اما برای اینکه این اتفاق بیفتد، آنها باید به روی این فناوری باز باشند.»

جولیان رادکلیف، رئیس اداره ثبت آثار هنری، که بزرگترین پایگاه داده خصوصی هنرهای دزدیده شده، عتیقه جات و اشیای کلکسیونی را در جهان نگهداری می کند، گفت: هوش مصنوعی نقش فزاینده ای در کمک به احراز اصالت هنر دارد، اما باید با تخصص افراد خبره همراه شود. کسانی که در زمینه هنرمند، علم به خوبی تثبیت شده مانند تجزیه و تحلیل رنگدانه و تحقیقات منشأ تخصص دارند.

«مزیت آن در توانایی آن برای دادن پاسخ‌های بله/خیر به مثلاً تجزیه و تحلیل الگو یا تطبیق و بهبود مداوم است، اما کار آن باید توسط انسانی تفسیر شود که باید سؤال درستی را مطرح کرده باشد.

تلاش برای اطمینان مطلق در احراز هویت انجام نشده است و ممکن است هرگز محقق نشود – اما ما در حال نزدیک‌تر شدن هستیم.

این محتوا از سایت های خبری خارجی بطور اتوماتیک دانلود شده است و عصر فناوری فقط نمایش دهنده است. اگر این خبر با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی مناقات دارد لطفا به ما گزارش کنید.

منبع

درباره ی asrf_admin

مطلب پیشنهادی

بررسی Eufy Dual Video Doorbell: دوربین‌ها را دو برابر کنید، ایمنی را دو برابر کنید

به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ، نوآوری‌ها در زنگ‌های ویدیویی داغ …