Waabi راه حل حمل و نقل خودکار “plug-and-play” را اعلام کرد

به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ،

این محصول که Waabi Driver نام دارد، به عنوان یک راه حل مستقل کامل برای OEM های نیمه کامیون در نظر گرفته شده است تا در طی فرآیند تولید با وسایل نقلیه خود ادغام شوند. Urtasun هفته گذشته در مصاحبه ای گفت: «بسیار پلاگین و بازی، بسیار شیک، و می دانید، بسیار سبک وزن است، به طوری که می توان آن را ساخت یا مستقیماً در خط مونتاژ برای ادغام OEM ادغام کرد.»

وقتی اولین بار در سال گذشته راه اندازی شد، Urtasun گفت که رویکرد Waabi تمرکز بر حمل و نقل با استفاده از نرم افزار اختصاصی خود برای خودکارسازی رانندگی در مسیرهای تحویل تجاری خواهد بود. کمی بیش از یک سال پس از بیرون آمدن از مخفی کاری، این تلاش اکنون به ثمر نشسته است.

“بسیار پلاگین و بازی، بسیار شیک، و می دانید، بسیار سبک وزن است”

این شرکت کار خود را برای آن قطع کرده است. نه تنها از نظر دستیابی به موقعیتی در حمل‌ونقل خودکار کمی دیر به بازی رسیده است – فضایی که قبلاً مملو از شرکت‌هایی مانند Waymo، Aurora، TuSimple، Kodiak، و Plus و همچنین سازندگان مطرحی مانند Daimler، Volvo، و Navistar – اما همچنین این کار را در زمان افزایش عدم اطمینان در مورد فناوری خودمختار انجام می دهد. استارت‌آپ ربات‌اکسی Argo AI اخیراً پس از تصمیم دو حامی اصلی آن، فورد و فولکس‌واگن، تعطیل شد. و سایر شرکت ها مشکلات مالی، تحقیقات و نرخ بالای گردش مالی را تجربه کرده اند.

Urtasun گفت: «اگر امروز به صنعت نگاه کنید، کمی از زمستان AV اتفاق می افتد و قطعاً برخی احساسات منفی وجود دارد. او خاطرنشان کرد که استارت‌آپ‌های اولیه AV وعده‌های زیادی داده و بیش از حد هزینه کردند و در نهایت نتوانستند آن انتظارات بالا را برآورده کنند. در مقابل، تلاش‌های متمرکز بر هوش مصنوعی و شبیه‌سازی Waabi کوچک‌تر، ارزان‌تر و بیشتر بر موارد استفاده خاص متمرکز شده‌اند، مانند حمل و نقل، که به آن برتری می‌دهد.

بنابراین رویکرد Waabi دقیقاً چگونه متفاوت است؟ به گفته این شرکت:

Waabi Driver یک سیستم آموزش‌پذیر سرتاسر است که به‌طور خودکار از داده‌ها یاد می‌گیرد، سرعت توسعه را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد و آن را قادر می‌سازد تا تصمیم‌گیری پیچیده‌ای را که برای عملکرد ایمن در جاده لازم است یاد بگیرد. این در تضاد با رویکرد سنتی است که شکننده، بیش از حد پیچیده است و نیاز به تنظیمات دستی پر زحمت کد دارد.

این آموزش در Waabi World، برنامه شبیه‌سازی این شرکت که از آن به عنوان صرفه‌جویی در هزینه‌ها یاد می‌کند، انجام می‌شود. اورتاسون گفته است که نمی‌خواهد به ناوگان بزرگی از وسایل نقلیه تکیه کند که میلیون‌ها مایل در جاده‌های عمومی رانندگی می‌کنند و داده‌ها را در خدمت آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی برای رانندگی بهتر و ایمن‌تر از انسان‌ها جمع‌آوری می‌کنند. این گران، وقت گیر است و در نهایت تعداد به ظاهر بی پایان قاب های لبه ای را که می تواند یک وسیله نقلیه خودران را گیج کند، ثبت نمی کند. Urtasun ادعا می کند که شبیه سازی ارزان تر و کارآمدتر از آزمایش در دنیای واقعی است.

Waabi می خواهد پشته استقلال خود شفاف باشد و نه یک “جعبه سیاه” که هیچ کس نتواند آن را درک کند. اما این را نمی توان در مورد مشتریان این شرکت گفت که Urtasun آن را فاش نمی کند. او با لبخند گفت: این یک راز است.

این محتوا از سایت های خبری خارجی بطور اتوماتیک دانلود شده است و عصر فناوری فقط نمایش دهنده است. اگر این خبر با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی مناقات دارد لطفا به ما گزارش کنید.

منبع

درباره ی asrf_admin

مطلب پیشنهادی

“The Peripheral”: این پایان توضیح داده شد و به همه سوالات شما پاسخ داده شد

به گزارش سرویس اخبار فناوری پایگاه خبری عصر فناوری ، ویدئوهای پرایم سریال علمی تخیلی …